Conformer/ ContextNet RNN-Transducer loss computation
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 3/5
- 見積もり時間
- 1〜2日
- 初心者へのやさしさ
- 20/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python, tensorflow
調査の方向性
Start by searching the Lingvo codebase for RNN-Transducer loss implementations and check whether Conformer or ContextNet models use them. The issue asks whether the computation exists but names no files, tests, or desired change, so clarify the intended outcome before attempting work.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Does lingvo include the RNN-Transducer loss computation ?
- 主要言語
- Python
- スター
- 2.9k
- フォーク
- 452
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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