Bitwise data / groups
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評価
調査の方向性
まず、DPP と DPS の bitwise データが現在どのように表現されているかを、リポジトリ内に既存する例とともに確認します。bitwise DPS グループ定義の意図された扱いを判断し、その後、bitwise データの例を追加して、グループ定義が bitwise データを使用するのか、それともインデックスのリストのままなのかを文書化します。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
-
Currently there is no example showcasing the use of bitwise data. Technically this datatype is applicable to both DPP and DPS.
-
It is also technically feasible for bitwise DPS to be utilised as group definition, rather than a list of indices. This would only reduce requisite space for groups that select more than 1/32 of streamlines, and unlike a list of indices it would mean that the number of elements cannot be inferred without reading the data, but it's nevertheless worth discussing the prospect, and explicitly rejecting if that's the consensus.
- 主要言語
- Python
- スター
- 27
- フォーク
- 20
- 平均マージ
- 2日 25分
- マージ済み PR（30日）
- 1
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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