add gpu example
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評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- cpp
- 領域
- performance
調査の方向性
まず、リポジトリに既にある profiling と benchmark の例を確認し、その構成を issue にリンクされている CUDA リソース（nvprof、Google Benchmark's SetIterationTime、CUDA runtime event API）と比較します。Done には、要求された profiling と benchmarking の領域をカバーする、範囲が明確な GPU の例を含め、シミュレーションによる制限事項を文書化します。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
It would also be nice to add some gpu examples, in particular CUDA
- profiling
- benchmarks
- use SetIterationTime to manually set time in google benchmark
- use cuda API for runtime of a kernel
- simulation
- don't appear to be any emulation / simulation options for CUDA any more
- 主要言語
- C++
- スター
- 11
- フォーク
- 0
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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