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add gpu example

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Évaluation

Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Accessibilité débutants
35/100
Type d'issue
Fonctionnalité
Clarté
Plutôt claire
Activité
À l'abandon
Stack technique
cpp
Domaine
performance

Piste de recherche

Commencez par examiner les exemples existants de profiling et de benchmark du dépôt, puis comparez leur structure avec les ressources CUDA liées dans l’issue : nvprof, Google Benchmark's SetIterationTime et la CUDA runtime event API. Done doit inclure des exemples GPU clairement délimités couvrant les domaines de profiling et de benchmark demandés, avec toute limitation de la simulation documentée.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

enhancement

It would also be nice to add some gpu examples, in particular CUDA

  • profiling
  • benchmarks
  • simulation
    • don't appear to be any emulation / simulation options for CUDA any more
Langage dominant
C++
Étoiles
11
Forks
0
Métriques de merge des PR
Aucune PR mergée en 30 j

Préparer son environnement

Ce projet ne fournit ni conteneur de développement, ni Dockerfile, ni guide de contribution : l'installation est à votre charge. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

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