Implement speech to speech models
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@barhanc がすでに取り組んでいます。
2026年10月27日 から。
評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- pytorch, react-native, typescript
調査の方向性
まず、リンク先のHibikiモデルと、そのReact Native ExecuTorchランタイムに関するリポジトリの説明を確認します。Speech-to-Speechモデルの範囲と統合要件を判断し、次に提案されたモデルがこのライブラリでサポート可能であることを検証して、完了とみなされる動作を定義します。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Good starting point for this might be this model hibiki
- 主要言語
- TypeScript
- スター
- 1.8k
- フォーク
- 101
- 平均マージ
- 2日 4時間
- マージ済み PR（30日）
- 58
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートあり
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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