Implement speech to speech models
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
@barhanc y travaille déjà.
Depuis le 27/10/2026.
Évaluation
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Accessibilité débutants
- 25/100
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Clarté
- À clarifier
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- pytorch, react-native, typescript
Piste de recherche
Commencez par examiner le modèle Hibiki lié et la description du dépôt de son runtime React Native ExecuTorch. Déterminez la portée et les exigences d’intégration des modèles Speech-to-Speech, puis vérifiez que le modèle proposé peut être pris en charge par cette bibliothèque et définissez le comportement qui serait considéré comme complet.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Good starting point for this might be this model hibiki
- Langage dominant
- TypeScript
- Étoiles
- 1.8k
- Forks
- 101
- Merge moyen
- 1 j 16 h
- PR mergées (30 j)
- 53
Préparer son environnement
- Aucun Dockerfile ni fichier Docker Compose
- Propose un modèle de pull request
- Lire le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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