Create automated issue when wheels failed on scikit-learn-release
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
調査の方向性
まず、wheel-failure workflow をどこに置くべきかを決めます。scikit-learn-release か scikit-learn か、また自動化された issue をどこに作成するかを確認してください。既存の CI 設定と scikit-learn-bot token のアプローチを確認します。完了とは、repository の所有関係、共有実装、issue 作成の詳細が決定されていることを意味します。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
With the wheels setup moving to scikit-learn-release, there are a few questions:
- which repo's CI is responsible for creating the automated issue. scikit-learn-release makes more sense since it will be running the full set of wheels.
- in which repo is the issue created? Maybe scikit-learn for higher visibility and consistency? For example, it is convenient to see all CI issues by saying
author:scikit-learn-botwith this Github search. We can use the scikit-learn-bot user token (needs to be added in this repo secrets). - how to share the code to create the automated issue in
scikit-learnandscikit-learn-release - other details I haven't thought about
- 主要言語
- Shell
- スター
- 2
- フォーク
- 5
- 平均マージ
- 24分
- マージ済み PR（30日）
- 4
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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