thinking about a/b testing in vetiver
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
- 領域
- api, machine-learning
調査の方向性
まず、現在 VetiverAPIs がどのように作成され公開されているかを確認し、次に、A/B テストのためにユーザーがエンドポイント間でリクエストをルーティングする方法を調査します。プロジェクトが明確な開始手順を含む方針（ヘルパー関数またはドキュメント）を決定した時点で、この issue は完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
what does a/b testing look like using vetiver now? you can create VetiverAPIs, need some sort of mechanism to route to the correct endpoint.
does it make sense to add any helper functions for this? if yes, what? if no, what documentation will help users who are looking to get started with this task?
- 主要言語
- Python
- スター
- 71
- フォーク
- 20
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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