[Discussion] Open Source Model Selection
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 静か
- 技術スタック
- huggingface
- 領域
- ai, machine-learning
調査の方向性
提案されている Phi-4-mini-instruct および Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512 モデルへのリンクと、この issue の議論を確認してください。ファイル、テスト、実装のエントリポイントは指定されていないため、コード作業を開始する前に、議論で選定基準と具体的な目標を定める必要があります。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
I wanted to start a discussion as well as start to keep a record of what open weight models we want to target for this project.
My initial proposals are:
- microsoft/Phi-4-mini-instruct
Very small 3.8B model that has been instruction tuned, but not much if any code specific fine tuning. - mistralai/Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512
Mid sized model that has been explicitly fined tuned for software engineering tasks
- 主要言語
- Python
- スター
- 1
- フォーク
- 4
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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