[Discussion] Open Source Model Selection
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Tranquilla
- Stack tecnologico
- huggingface
- Ambito
- ai, machine-learning
Direzione di ricerca
Esamina i link proposti ai modelli Phi-4-mini-instruct e Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512 e la discussione in questa issue. Non sono stati indicati file, test o punti di ingresso dell’implementazione; la discussione dovrebbe stabilire criteri di selezione e un obiettivo concreto prima che possa iniziare il lavoro sul codice.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
I wanted to start a discussion as well as start to keep a record of what open weight models we want to target for this project.
My initial proposals are:
- microsoft/Phi-4-mini-instruct
Very small 3.8B model that has been instruction tuned, but not much if any code specific fine tuning. - mistralai/Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512
Mid sized model that has been explicitly fined tuned for software engineering tasks
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 1
- Fork
- 4
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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