Compute time to transfer `n` points.
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- nodejs, typescript
- 領域
- performance
調査の方向性
Issue にはソースファイル、テスト、エントリポイントが記載されていないため、まずクライアントとサーバー間のポイント転送経路と、そのタイミングまたはストリーミングのロジックを特定します。10、10,000、1,000,000 個のポイントに対するリクエストを再現し、測定した転送時間モデルによってフレームごとに使用可能なポイント予算を提供できることを確認します。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
The best way to stream points in the point budget is to know how many points we can transfer easily per frame. This is fairly trivial to compute:
- The client asks for
10points from the server. Immediately before requesting points, set a timestamp. When the response is completed, set another timestamp. Save this value $t_1$ as the baseline. - The client asks for
10000points from the server. Do the same process, saving in $t_2$. - The client asks for
1000000points from the server. Save the result in $t_3$.
After a long conversation with ChatGPT we figured out a solution:
$t_i = n_i * m + o$ where m is the time to transfer 1 point and o is the overhead.
$m = (t_2 + t_3 - 2 * t_1) / (n_2 + n_3)$ and $o = t_1 - n_t * m$
https://github.com/rapidsai/node/issues/444#tasklist-block-a45d0a65-ade6-4768-9417-a63367447c89
- 主要言語
- TypeScript
- スター
- 211
- フォーク
- 29
- 平均マージ
- 17時間 30分
- マージ済み PR（30日）
- 1
環境構築
このプロジェクトの開発コンテナを、あなたの GitHub アカウントでブラウザ上に起動します。
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドなし
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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