Error when creating a window in Docker WLS2

オープン

#463 2023年7月1日に作成コメント 0 件リアクション 0 件担当者 0 名 GitHub で見る

まだ誰も着手していません。

評価

難易度: 4/5
見積もり時間: 3〜5日
初心者へのやさしさ: 42/100

issue の種類: バグ
明瞭さ: おおむね明確
活発さ: 停滞
技術スタック: docker, nodejs, typescript
領域: computer-graphics, desktop, devops

調査の方向性

USAGE.md にあるウィンドウ付きの @rapidsai/demo-graph コマンドを Docker WSL2 で再現し、動作するウィンドウなしの例と比較します。modules/glfw/src/window.cpp の 62-63 行目と、報告されている jsdom の GLFW 呼び出しパスから開始します。対応している呼び出し方法を特定するか、必要な制限とセットアップを文書化できれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

I've been following the USAGE.md guide to set up node rapids with windows, and run into an issue with the windowed examples.

Windowed examples in docker WLS2, such as below, throw an exception in glfw.

REPO=ghcr.io/rapidsai/node
VERSIONS="22.12.2-runtime-node16.15.1-cuda11-ubuntu20.04"
docker run --rm -it --gpus all $REPO:$VERSIONS-demo npx @rapidsai/demo-graph

I've also tried variations of this based on this:

docker run --rm -it --gpus all
    -e "DISPLAY=$DISPLAY" \
    -v "/etc/fonts:/etc/fonts:ro" \
    -v "/tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix:rw" \
    -v "/usr/share/fonts:/usr/share/fonts:ro" \
    -v "/usr/share/icons:/usr/share/icons:ro" \
    $REPO:$VERSIONS-demo \
    npx @rapidsai/demo-graph

I've also tried a couple different gpu flags. --gpus=0, --gpus all, and --runtime=nvidia. The gpus flags throw the same exception shown below.

Stack Trace for `--gpus`

Error creating GLFW window:
Error: api unavailable EGL: Failed to initialize EGL: EGL is not or could not be initialized
    at /opt/rapids/node/modules/glfw/src/window.cpp:62
    at createGLFWWindow (/home/node/node_modules/@rapidsai/jsdom/build/js/polyfills/glfw.js:599:39)
    at /home/node/node_modules/@rapidsai/jsdom/build/js/polyfills/glfw.js:697:23
    at /home/node/node_modules/@rapidsai/jsdom/build/js/index.js:83:42
    at Array.reduce (<anonymous>)
    at Object.beforeParse (/home/node/node_modules/@rapidsai/jsdom/build/js/index.js:83:19)
    at new JSDOM (/home/node/node_modules/jsdom/lib/api.js:40:13)
    at new RapidsJSDOM (/home/node/node_modules/@rapidsai/jsdom/build/js/index.js:59:9)
    at Function.fromReactComponent (/home/node/node_modules/@rapidsai/jsdom/build/js/index.js:40:23)
    at Module.module.exports (/home/node/node_modules/@rapidsai/demo-graph/index.js:39:18)
    at Object.<anonymous> (/home/node/node_modules/@rapidsai/demo-graph/index.js:58:10)
Uncaught Exception
Origin: uncaughtException
Exception: Error: api unavailable EGL: Failed to initialize EGL: EGL is not or could not be initialized
    at /opt/rapids/node/modules/glfw/src/window.cpp:62
    at createGLFWWindow (/home/node/node_modules/@rapidsai/jsdom/build/js/polyfills/glfw.js:599:39)
    at /home/node/node_modules/@rapidsai/jsdom/build/js/polyfills/glfw.js:697:23
    at /home/node/node_modules/@rapidsai/jsdom/build/js/index.js:83:42
    at Array.reduce (<anonymous>)
    at Object.beforeParse (/home/node/node_modules/@rapidsai/jsdom/build/js/index.js:83:19)
    at new JSDOM (/home/node/node_modules/jsdom/lib/api.js:40:13)
    at new RapidsJSDOM (/home/node/node_modules/@rapidsai/jsdom/build/js/index.js:59:9)
    at Function.fromReactComponent (/home/node/node_modules/@rapidsai/jsdom/build/js/index.js:40:23)
    at Module.module.exports (/home/node/node_modules/@rapidsai/demo-graph/index.js:39:18)
    at Object.<anonymous> (/home/node/node_modules/@rapidsai/demo-graph/index.js:58:10)

This exception points to:
https://github.com/rapidsai/node/blob/d28a85e10ac9e01e10a27468bbc866320facf241/modules/glfw/src/window.cpp#L62-L63

Is there something I should do differently when invoking docker?

Stack Trace for `--runtime=nvidia`

docker: Error response from daemon: unknown or invalid runtime name: nvidia.

Do I need to resolve this missing runtime issue?

Non-windowed node-rapids examples do work, such as this:

REPO=ghcr.io/rapidsai/node
VERSIONS="22.12.2-runtime-node16.15.1-cuda11-ubuntu20.04"
docker run --rm -it --gpus all $REPO:$VERSIONS-cudf -p "const {Seris, DataFrame} = require('@rapidsai/cudf'); new DataFrame({ a: Serienew([0,1,2]) }).toString()"

主要言語: TypeScript
スター: 211
フォーク: 29
平均マージ: 17時間 30分
マージ済み PR（30日）: 1

コントリビューションガイド

このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません

はじめの一歩

issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

rapidsai/node のほかの issue

Remove CUDA 11 from code, docs, etc. オープン

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 35/100

rapidsai/node#470 · 2025年7月15日に作成
Please provide Arm64 builds オープン

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 35/100

rapidsai/node#468 · 2025年1月23日に作成
No support for nvidia container toolkit or lastest node versions. オープン

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 10/100

rapidsai/node#467 · 2025年1月12日に作成
Failed to clone repository: 'git@github.com:rapidsai/cumlprims_mg.git' オープン

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 15/100

rapidsai/node#462 · コメント 1 件 · 2023年6月27日に作成
Remove GDAL dependency? オープン

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 30/100

rapidsai/node#458 · コメント 1 件 · 2023年4月25日に作成

rapidsai/node の issue をすべて見る

似ている issue

bug(cli): hapi doctor inline-media prints a fabricated B:\ helper-script path in packaged installs オープン

難易度 2/5 1〜3時間初心者へのやさしさ 70/100

tiann/hapi#1918 · コメント 1 件 · 2026年9月24日に作成
Crush オープン

難易度 1/5 1時間未満初心者へのやさしさ 85/100

catppuccin/catppuccin#3125 · 2026年9月24日に作成
Add a SECURITY.md オープン

難易度 1/5 1時間未満初心者へのやさしさ 90/100

ElementsProject/cln-application#167 · コメント 1 件 · リアクション 1 件 · 2026年9月24日に作成
Dependencies whose license text can't be resolved are silently dropped from the output オープン

難易度 2/5 1〜3時間初心者へのやさしさ 75/100

Quantco/pnpm-licenses#17 · 2026年9月24日に作成
EV search minPowerKW filters out every station that reports connectors オープン

難易度 2/5 1〜3時間初心者へのやさしさ 75/100

tomtom-international/tomtom-maps-mcp#284 · 2026年9月24日に作成

TypeScript の issue をもっと見る