Use case: Stream arrays from redis store
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python, redis
調査の方向性
Start by reading the linked Geostreams issue and wiki, then inspect the existing stream handling and Redis-related entry points in streamz. Define which reactive operations on key/value pairs and Xarray or Dask arrays are required; the work is done when a concrete design and implementation scope are agreed.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
We are developing a tool for streaming N-D arrays from low level languages (Fortran/C) to Python. We are using Redis and are in the process of designing an Xarray backend (https://github.com/nbren12/geostreams/issues/6) as the user facing API. We are exploring different stream handling intermediaries that will allow us do many of the common reactive programing tasks on a collection of key/value pairs mapped to Xarray objects. Ideally, we come up with a solution that works well with dask arrays too.
@nbren12 may want to expand my initial description.
References:
- Geostreams Issue
- Geostreams Wiki describing project
cc @nbren12, @phargogh, @ajijohn, @mrocklin
- 主要言語
- Python
- スター
- 1.3k
- フォーク
- 149
- 平均マージ
- 17時間 39分
- マージ済み PR（30日）
- 1
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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