Use case: Stream arrays from redis store
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python, redis
- Área
- data, stream-processing
Línea de trabajo
Start by reading the linked Geostreams issue and wiki, then inspect the existing stream handling and Redis-related entry points in streamz. Define which reactive operations on key/value pairs and Xarray or Dask arrays are required; the work is done when a concrete design and implementation scope are agreed.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
We are developing a tool for streaming N-D arrays from low level languages (Fortran/C) to Python. We are using Redis and are in the process of designing an Xarray backend (https://github.com/nbren12/geostreams/issues/6) as the user facing API. We are exploring different stream handling intermediaries that will allow us do many of the common reactive programing tasks on a collection of key/value pairs mapped to Xarray objects. Ideally, we come up with a solution that works well with dask arrays too.
@nbren12 may want to expand my initial description.
References:
- Geostreams Issue
- Geostreams Wiki describing project
cc @nbren12, @phargogh, @ajijohn, @mrocklin
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 1.3k
- Forks
- 149
- Merge medio
- 17 h 39 min
- PR fusionados (30 d)
- 1
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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