pymc-devs/pytensor
Ver en GitHubPyTensor allows you to define, optimize, and efficiently evaluate mathematical expressions involving multi-dimensional arrays.
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- Sin datos de licencia
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- Última indexación
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- Guía de contribución
- Guía de contribución
- Código de conducta
- Código de conducta
- Etiquetas para principiantes
- help wanted
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
-
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 45/100
-
enhancement refactor
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 55/100
-
bug indexing mlx
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
-
Numba MvNormalRV raises LinAlgError on a NaN covariance: np.linalg calls inside the njit body Abiertoenhancement linalg numba
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 84/100
-
OpFromGraph shape inference vectorization
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 68/100
-
graph rewriting performance vectorization
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 68/100
-
graph rewriting linalg performance
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
-
bug
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 48/100
-
maintenance refactor
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 50/100
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 84/100
-
bug gradients indexing mlx
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 68/100
-
enhancement help wanted linalg mlx
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 30/100
-
backend compatibility bug mlx
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 70/100
-
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100
-
numba performance
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 50/100
-
bug shape inference
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 68/100
-
bug torch
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 72/100
-
enhancement graph rewriting performance scan
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 58/100
-
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 55/100
-
pt.tensor("x") without shape= gives misleading error — default implies optional when it isn't Abierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 68/100
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 76/100
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 72/100
-
bug
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 45/100
-
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100
-
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 55/100
-
numba performance request discussion
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 48/100
-
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100
-
bug
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 58/100
-
bug
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 52/100
-
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 86/100
-
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 52/100
-
Add first-class python backend Abiertobackend compatibility help wanted
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100
-
enhancement graph rewriting memory opt numba performance
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100
-
gradients numba request discussion
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100
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Op implementation
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 55/100
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docs
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 68/100
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indexing Op implementation
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100
-
support for `__len__` Abiertoenhancement
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 50/100
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graph rewriting performance
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100
-
graph rewriting
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100
-
Investigate infer_shape database Abiertograph rewriting needs info Op implementation
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100
-
beginner friendly graph rewriting
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 74/100
-
Add CAReduce(DimShuffle(x)) -> CAReduce(x) rewrite when DimShuffle is a no-op for the reduction Abiertograph rewriting
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100
-
DOC: add citation files Abiertodocs
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 65/100
-
Keep jit_fn through pickle Abiertoperformance
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100
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enhancement mlx
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 45/100
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enhancement mlx
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 58/100
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