Move venv setup from pyperformance?
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
- 領域
- performance, tooling
調査の方向性
まず、pyperformance における venv 関連の作業と、提案されている pyperf runner.venv コンテキストマネージャーを比較します。実装前に API の決定が必要です。完了とは、pyperf ユーザーがインストール済みの仮想環境でコードをベンチマークするための合意された方法が決まることを意味します。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Playing around with pyperf, I can't help but think I'm going to end up reimplementing/importing a bunch of the pyperformance code around venvs. When testing performance of almost any Python code, I probably want to do it with it installed rather than from within a source tree, which means that any user of pyperf will end up implementing that.
I don't really know what makes the most sense API-wise; one obvious option would be a context manager which allows you to with runner.venv("requirements.txt") as env: env.bench_func("name", func) perhaps?
- 主要言語
- Python
- スター
- 967
- フォーク
- 112
- 平均マージ
- 5日 8時間
- マージ済み PR（30日）
- 9
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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