Kernel density estimation instead of histogram
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 30/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
調査の方向性
この issue は、既存のヒストグラムを補完するものとしてカーネル密度推定を追加することを提案していますが、ファイル、テスト、エントリーポイントについては何も示していません。まず既存のヒストグラムの実装とそのテストを見つけ、変更を加える前に KDE の動作と受け入れ基準を決定してください。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
I think it would be nice to include this as a complement to the existing histogram out of the box, as a KDE sidesteps the issues with selecting a correct bucket size for the histogram. I'm not really a stats person so I can't explain this very well, but Wikipedia has more info and you can see an example of this in use in the "criterion" benchmarking tool for Haskell: http://www.serpentine.com/criterion/fibber.html
- 主要言語
- Python
- スター
- 967
- フォーク
- 112
- 平均マージ
- 5日 8時間
- マージ済み PR（30日）
- 9
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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