Instruction counts instead of wall clock time?
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- linux, python
- 領域
- performance, tooling
調査の方向性
Issue ではファイルもテストも指定されていません。まず、pyperf が経過時間の計測値を記録する方法と、Linux の perf モジュールおよびハードウェアパフォーマンスカウンターにアクセスする方法を調査し、その後、命令数がサポート対象のプラットフォームで有用な代替手段になるかを比較してください。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
It would be interesting to investigate use of instruction counts (through Linux's perf module and similar tools on other platforms to access hardware performance counters) within pyperf.
See, for example, Nicholas Nethercote's experience with monitoring rustc performance:
Contrary to what you might expect, instruction counts have proven much better than wall times when it comes to detecting performance changes on CI, because instruction counts are much less variable than wall times (e.g. ±0.1% vs ±3%; the former is highly useful, the latter is barely useful). Using instruction counts to compare the performance of two entirely different programs (e.g. GCC vs clang) would be foolish, but it’s reasonable to use them to compare the performance of two almost-identical programs (e.g. rustc before PR #12345 and rustc after PR #12345). It’s rare for instruction count changes to not match wall time changes in that situation. If the parallel version of the rustc front-end ever becomes the default, it will be interesting to see if instruction counts continue to be effective in this manner.
Perhaps in an interpreter where dispatch overhead and boxing/unboxing cost can be significant this won't hold true due to small changes having the potential to cause to a much more significant change in cache misses, but it would still be worthwhile to investigate in my view.
- 主要言語
- Python
- スター
- 967
- フォーク
- 112
- 平均マージ
- 5日 8時間
- マージ済み PR（30日）
- 9
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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