In skills that ship with commons, encourage proactively discovering conflicts between data sources
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評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 22/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 活発
- 領域
- ai
調査の方向性
The payload names no specific files. Start by locating the skills that ship with the commons package and reading how they currently guide an agent through data analysis. Then decide where guidance on finding conflicting calculations between data sources belongs. Done means the shipped skills tell the agent to look for conflicts proactively and to work out which upstream calculation is correct. Settle the approach with maintainers first, since the issue is open-ended.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
...and how to resolves those issues in the upstream data environment. e.g. are there two reasonable ways to calculate something that give a different answer, and which one is right?
(This is re: the skills that ship with the package for commons app developers.)
- 主要言語
- Python
- スター
- 69
- フォーク
- 5
- 平均マージ
- 5日 8時間
- マージ済み PR（30日）
- 36
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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