Hacktoberfest 2026:メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

Updating the Vertical Vorticity Constraint

オープン
#61 コメント 1 件 リアクション 0 件 担当者 0 名 GitHub で見る

まだ誰も着手していません。

評価

難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
初心者へのやさしさ
35/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
停滞
技術スタック
python
領域
data

調査の方向性

まず、PyDDA の現在の鉛直渦度制約を Dahl et al. (2019) で説明されている手法と比較し、コスト関数で Ut と Vt がどのように使用されているかに焦点を当てます。渦度傾向の計算関数と、DDA の前に場を計算し、最適化中はそれを一定に保持するプロセスを定義します。完了の条件は、更新された制約と補助関数が実装され、論文で説明されている改善された挙動を示すことです。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

enhancement high priority

In Dahl et al. (2019) (https://doi.org/10.1175/JTECH-D-18-0211.1), the vorticity constraint for the DDA was updated so that instead of using Ut and Vt as a proxy for the vorticity tendency in the cost function, the vorticity tendency field was calculated before running the DDA and that field was then held constant for calculating the vorticity cost function during the DDA. This gave much better results than using the old method. Could this be implemented into PyDDA? If so, I think it would also be good to provide functions to calculate the vorticity tendency like it was done in Dahl et al. (2019).

I am one of the co-authors on the Dahl et al. (2019) paper and also worked with technique for my dissertation so I am very familiar with the changes. I could possibly try to work on this when I get the chance but I don't know when that would be.

主要言語
Jupyter Notebook
スター
112
フォーク
50
平均マージ
10時間 8分
マージ済み PR(30日)
4

環境構築

このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

openradar/PyDDA のほかの issue

openradar/PyDDA の issue をすべて見る

似ている issue

Data Engineering の issue をもっと見る

新しい issue をメールで受け取る

初心者向けの GitHub issue を短くまとめたダイジェスト。