Hacktoberfest 2026:メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

Active Learning Tasks

オープン
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評価

難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
初心者へのやさしさ
20/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
停滞
技術スタック
python

調査の方向性

まず、教師あり分類タスク向けのタスク作成エンジンと実行評価エンジンの、最初の Python 再実装を確認します。その作業を基に、アクティブラーニングのタスクタイプと評価範囲を定義します。完了条件は、両方のエンジンがアクティブラーニングのタスクをサポートすることです。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Assignees: Tuan, Georg

A task creation engine and run evaluation engine for the task types in active learning.
This is dependent on the first Python re-implementation of the task creation engine and run evaluation engine for supervised classification tasks.

主要言語
Python
スター
16
フォーク
50
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

環境構築

このプロジェクトの環境構築ファイルはまだ確認していません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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