Document list of client-side evaluation names

オープン 初心者向け
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評価

難易度
2/5
見積もり時間
1〜3時間
初心者へのやさしさ
62/100
issue の種類
ドキュメント
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
静か
領域
api, documentation

調査の方向性

まず、クライアントによるアップロードと評価名に関する既存のドキュメントを見つけます。クライアントが独自の評価をアップロードする方法（ランタイムとメジャーを含む）をドキュメント化し、アップロードされたメジャーが OpenML によっても計算される場合に保存される警告について説明します。クライアントにとってアップロードの動作が明確になれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

behavior

We should clearly explain how clients should upload their own evaluations, e.g. runtimes, and what happens exactly when they upload their own measures. For instance, if you upload a measure that OpenML also computes, a warning will be stored.

主要言語
Python
スター
16
フォーク
50
30日以内にマージされた PR はありません

コントリビューションガイド

このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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