ffmpeg video decode is not hardware accelerated on Windows
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 30/100
- issue の種類
- バグ
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
- 領域
- build-system
調査の方向性
リンク先の opencv_3rdparty commit にある ffmpeg ビルドスクリプトと、Windows ffmpeg DLL を生成するプロセスを調査することから始めます。コンパイル中に D3D11 ヘッダーとライブラリがどのように提供されるかを確認し、その後 Windows で opencv-python VideoCapture テストを再現します。完了条件は、生成された DLL で D3D11 ハードウェアデコードが有効になり、想定されるテストで使用する CPU が少なくなることです。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Expected behaviour
ffmpeg/libavcodec video decoding should be hardware accelerated via D3D11.
Actual behaviour
ffmpeg/libavcodec video decoding is not hardware accelerated.
Steps to reproduce
cap = cv2.VideoCapture('file.mp4')
frame = True
while frame:
frame = cap.read()
Running on Windows 10 x64, Intel Core i7-3520M, Python 3.9, opencv-python 4.5.3.56.
The same test H264 file opened in VLC with D3D11 hardware acceleration via libavcodec at a similar decoding rate uses much less CPU.
Although hwaccels is no longer disabled in the ffmpeg build script (https://github.com/opencv/opencv_3rdparty/commit/7342d31a948774b2a56ccee9015ad36429762d9b#diff-6862fa01d6f0bc4c9601c1a0a9d170cb49cf255b25bfc66a02f958fa47be43a2), D3D11 support is not getting built in the Windows ffmpeg DLLs used with opencv-python.
I suspect the D3D11 headers and libraries need to be added for support to be enabled at the time of ffmpeg compile, and either need to be borrowed from VLC or compiled using MSVC which includes the headers in the Windows SDK, instead of MinGW or gcc cross-compile.
Issue submission checklist
- This is not a generic OpenCV usage question (looking for help for coding, other usage questions, homework etc.)
- I have read the README of this repository and understand that this repository provides only an automated build toolchain for OpenCV Python packages (there is no actual OpenCV code here)
- The issue is related to the build scripts in this repository, to the pre-built binaries or is a feature request (such as "please enable this additional dependency")
- I'm using the latest version of
opencv-python
- 主要言語
- Python
- スター
- 5.4k
- フォーク
- 1k
- 平均マージ
- 22時間 17分
- マージ済み PR（30日）
- 3
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
opencv/opencv-python のほかの issue
-
[DOC] README fileオープン
難易度 1/5 1時間未満 初心者へのやさしさ 85/100
opencv/opencv-python#1217 · コメント 3 件 ·
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 72/100
opencv/opencv-python#1165 · コメント 2 件 · リアクション 1 件 ·
-
難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 25/100
opencv/opencv-python#1273 · コメント 1 件 ·
-
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 45/100
opencv/opencv-python#1272 · コメント 1 件 ·
-
難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 70/100
opencv/opencv-python#1268 · コメント 1 件 ·
opencv/opencv-python の issue をすべて見る
似ている issue
-
#bug
難易度 1/5 1時間未満 初心者へのやさしさ 92/100
apache/superset#44923 · コメント 1 件 ·
メンテナーはふだん 2 日以内に返信
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 84/100
lawndoc/stack-back#123 ·
-
Add: Entuneオープン
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 76/100
AbdelStark/awesome-typesafe-jev#187 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
bug good first issue
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 88/100
repowise-dev/repowise#2966 · コメント 1 件 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 84/100
メンテナーはふだん 2 日以内に返信