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Docs: make OpenAI cloud reachability requirements more visible for remote MCP usage

オープン 初心者向け
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評価

難易度
1/5
見積もり時間
1〜3時間
初心者へのやさしさ
84/100
issue の種類
ドキュメント
明瞭さ
明確に書かれている
活発さ
静か
技術スタック
python
領域
documentation

調査の方向性

READMEの最初のOpenAIの例から始め、その表現を tests/integration/run-vs-openai.sh にある既存の警告と比較してください。クラウドでホストされているクライアントには、一般からアクセス可能なMCPサーバーURLが必要であることを説明する短い注記を追加し、docs/env/local.md、Docker、またはクラウドへのデプロイに関するドキュメントへのリンクを追加してください。その例の近くで、localhostの制約と公開URLの要件がREADMEに明確に記載されていれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Opened by @francescobianco from local draft 02-openai-cloud-reachability-guide.md.

Summary

I tested this with OpenAI's Responses API and lost time because my MCP server was running on localhost. The integration runner already warns that OpenAI cloud cannot reach localhost, but that caveat is easy to miss in the main docs.

Reproduction

  1. Start the server locally.
  2. Configure an OpenAI Responses API request with type: "mcp" and server_url: "http://localhost:8080".
  3. The model cannot call the MCP server because the server is not publicly reachable.

Expected

The README should clearly say, near the first OpenAI example, that cloud-hosted clients need a public URL such as ngrok, Cloud Run, or another reachable endpoint.

Actual

The warning exists in tests/integration/run-vs-openai.sh, but not prominently in the main usage path.

Why this is a good first issue

This is a pure documentation improvement based on behavior that already exists in the repo.

Suggested acceptance criteria

  • Add a short "localhost vs public URL" note to the README.
  • Link to docs/env/local.md, Docker, or cloud deployment docs.
  • Reuse the same terminology already present in the OpenAI integration test script.
主要言語
Python
スター
22
フォーク
4
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

環境構築

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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