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AI模型minimax-m2:cloud无法通过py调用

オープン
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評価

難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
初心者へのやさしさ
25/100
issue の種類
バグ
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
停滞
技術スタック
ollama, python
領域
ai, api

調査の方向性

BSp-test.py での再現から始め、特に minimax-m2:cloud を使用する ollama.chat 呼び出しに注目し、動作する cloud モデルと比較します。Ollama サービスとその POST /api/chat リクエストを監視しながらスクリプトを実行し、その後、サーバーのレスポンスと traceback を使って 500 エラーの原因を切り分けます。再現可能なクライアントまたはサービスの不具合を特定し、その証拠を文書化できれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

我在使用py调用minimax-m2:cloud时遇到一个问题,表现为:在ollama服务开启、网络正常、其他的云模型(如deepseek-v3.1:671b-cloud)可调用的情况下,py脚本出现以下错误:
Traceback (most recent call last):
File "d:\date\2\ai\test\BSp-test.py", line 35, in
resp_prime=ollama.chat(model="minimax-m2:cloud",messages=messages)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\date\2\python3.12\Lib\site-packages\ollama_client.py", line 365, in chat
return self._request(
^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\date\2\python3.12\Lib\site-packages\ollama_client.py", line 189, in _request
return cls(**self._request_raw(*args, **kwargs).json())
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\date\2\python3.12\Lib\site-packages\ollama_client.py", line 133, in _request_raw
raise ResponseError(e.response.text, e.response.status_code) from None
ollama._types.ResponseError: Internal Server Error (status code: 500)

ollama服务控制台出现以下内容:
[GIN] 2025/12/05 - 22:18:12 | 500 | 321.4328ms | 127.0.0.1 | POST "/api/chat"

请问这个问题如何解决?我是否应该向ollama提交issues反馈此问题?

主要言語
Python
スター
10.6k
フォーク
1.2k
平均マージ
1時間 45分
マージ済み PR(30日)
2

環境構築

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