AI模型minimax-m2:cloud无法通过py调用
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 25/100
Línea de trabajo
Comienza con la reproducción en BSp-test.py, especialmente con la llamada ollama.chat que usa minimax-m2:cloud, y compárala con el modelo cloud que funciona. Ejecuta el script mientras monitorizas el servicio de Ollama y su solicitud POST /api/chat; después, usa la respuesta del servidor y el traceback para aislar el error 500. Se considera terminado cuando se haya identificado un defecto reproducible del cliente o del servicio y se hayan documentado las evidencias.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
我在使用py调用minimax-m2:cloud时遇到一个问题，表现为：在ollama服务开启、网络正常、其他的云模型（如deepseek-v3.1:671b-cloud）可调用的情况下，py脚本出现以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "d:\date\2\ai\test\BSp-test.py", line 35, in
resp_prime=ollama.chat(model="minimax-m2:cloud",messages=messages)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\date\2\python3.12\Lib\site-packages\ollama_client.py", line 365, in chat
return self._request(
^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\date\2\python3.12\Lib\site-packages\ollama_client.py", line 189, in _request
return cls(**self._request_raw(*args, **kwargs).json())
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\date\2\python3.12\Lib\site-packages\ollama_client.py", line 133, in _request_raw
raise ResponseError(e.response.text, e.response.status_code) from None
ollama._types.ResponseError: Internal Server Error (status code: 500)
ollama服务控制台出现以下内容：
[GIN] 2025/12/05 - 22:18:12 | 500 | 321.4328ms | 127.0.0.1 | POST "/api/chat"
请问这个问题如何解决？我是否应该向ollama提交issues反馈此问题？
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 10.6k
- Forks
- 1.2k
- Merge medio
- 1 h 45 min
- PR fusionados (30 d)
- 2
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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