Hacktoberfest 2026：メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

Kaplan-Meier curve transform

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評価

難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
初心者へのやさしさ
30/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
停滞
技術スタック
javascript
領域
data-visualization

調査の方向性

まず、issue で参照されている Plot.map ファミリーを読み、提供された JavaScript の近似実装と比較します。Kaplan-Meier 変換が null のケース長、累積値、ステップ曲線をどのように扱うべきかを定義します。合意した API が要求された Kaplan-Meier 曲線の動作をサポートし、例が意図する結果と一致すれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

enhancement

It would be great to have support of kaplan-meier curve, perhaps in the Plot.map family.

As the curve is basically a cumulative sum with some transformations, it shouldn't be too hard.

This code gives a pretty good approxmation:

const caseLength = [{ case_length: 1 }, { case_length: 11 }, { case_length: null }]

Plot.plot({
  y: { transform: (d) => 100 - d * 100 },
  marks: [
    Plot.ruleY([1]), // we want a rule at 0% but it will get flipped by the transform
    Plot.line(
      caseLength,
      Plot.normalizeY(
        (arr) => arr.length,
        Plot.mapY("cumsum", {
          x: "case_length",
          y: (d) => (d.case_length === null ? 0 : 1),
          curve: "step-before"
        })
      )
    )
  ]
})

If interested, I can work on something that extends Plot.map

主要言語
HTML
スター
5.4k
フォーク
246
30日以内にマージされた PR はありません

環境構築

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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