Hacktoberfest 2026:メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

generic `numpy.polynomial` classes

オープン
#232 コメント 0 件 リアクション 0 件 担当者 0 名 GitHub で見る

まだ誰も着手していません。

評価

難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
初心者へのやさしさ
35/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
停滞
技術スタック
numpy, python
領域
devtools

調査の方向性

まず numpy.polynomial のクラスと、リンクされている scipy-stubs の議論を確認し、必要な callable シグネチャと係数の dtype を理解します。ポリノミアルクラスが係数の dtype に対してジェネリックであり、指定された float および float64 の callable 要件を満たせれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

numpy.polynomial.* stubs: Enhancement

It currently isn't narrow enough to be able to be passed to e.g. scipy.optimize.minimize_scalar, which requires a (float64) -> float64 or (float) -> float callable. See https://github.com/scipy/scipy-stubs/issues/465#issuecomment-2696142441 for more details.

This requires knowing the dtype of the coefficients, so the polynomial classes should be made generic.

主要言語
Python
スター
79
フォーク
8
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

コントリビューションガイド

コントリビューションガイドを開く

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

numpy/numtype のほかの issue

numpy/numtype の issue をすべて見る

似ている issue

Python の issue をもっと見る

新しい issue をメールで受け取る

初心者向けの GitHub issue を短くまとめたダイジェスト。