narrower dtypes in `numpy.lib._function_base_impl`
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
調査の方向性
numpy.lib._function_base_impl のスタブから始め、issue に列挙されている未確認の関数を確認し、それらの現在の dtype アノテーションがどのように指定されているかを記録します。列挙された関数の dtypes が適切に狭くなり、corrcoef と cov が #526 と整合した状態を保てば、作業は完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
-
angle -
append -
asarray_chkfinite -
average -
bartlett -
bincount -
blackman -
copy -
corrcoef- #526 -
cov- #526 -
delete -
diff -
digitize -
extract -
flip -
gradient -
hamming -
hanning -
i0 -
insert -
interp -
iterable -
kaiser -
median -
meshgrid -
percentile -
piecewise -
place -
quantile -
rot90 -
select -
sinc -
sort_complex -
trapezoid -
trapz -
trim_zeros -
unwrap -
vectorize
- 主要言語
- Python
- スター
- 79
- フォーク
- 8
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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