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narrower dtypes in `numpy.lib._function_base_impl`

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python

Línea de trabajo

Comienza con los stubs de numpy.lib._function_base_impl y revisa las funciones no verificadas enumeradas en el issue, observando cómo están especificadas sus anotaciones de dtype actuales. El trabajo estará completo cuando las funciones enumeradas tengan dtypes adecuadamente más restringidos, mientras que corrcoef y cov sigan coordinados con #526.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

stubs: Enhancement topic: shape-typing
  • angle
  • append
  • asarray_chkfinite
  • average
  • bartlett
  • bincount
  • blackman
  • copy
  • corrcoef - #526
  • cov - #526
  • delete
  • diff
  • digitize
  • extract
  • flip
  • gradient
  • hamming
  • hanning
  • i0
  • insert
  • interp
  • iterable
  • kaiser
  • median
  • meshgrid
  • percentile
  • piecewise
  • place
  • quantile
  • rot90
  • select
  • sinc
  • sort_complex
  • trapezoid
  • trapz
  • trim_zeros
  • unwrap
  • vectorize
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
80
Forks
9
Merge medio
3 min
PR fusionados (30 d)
3

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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