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improve shape-typing and returned dtypes in `numpy._core.numeric`

オープン
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評価

難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
初心者へのやさしさ
45/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
停滞
技術スタック
numpy, python

調査の方向性

numpy._core.numeric の typing stubs から始め、一覧にある関数を確認してください。まずは、より単純な shape-typing の項目、または dtype のみを扱う項目から始めます。各関数の現在のアノテーションを、想定される shape と返される dtype の動作と比較します。完了とは、名前が挙げられた関数全体で、チェックリストの項目に正確なアノテーションが付いていることを意味します。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

stubs: Enhancement topic: shape-typing
  • ones and full
  • zeros_like, ones_like, and full_like
  • count_nonzero (only dtypes)
  • argwhere (only shape-typing)
  • correlate and convolve (only dtypes)
  • cross
  • outer (only dtypes)
  • tensordot
  • roll
  • rollaxis
  • moveaxis
  • indices
  • identity
  • isclose (only shape-typing)
  • astype (only dtypes)
主要言語
Python
スター
79
フォーク
8
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

コントリビューションガイド

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はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
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  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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