Hacktoberfest 2026:メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

improve shape-typing in `numpy._core.fromnumeric`

オープン
#151 コメント 0 件 リアクション 0 件 担当者 0 名 GitHub で見る

まだ誰も着手していません。

評価

難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
初心者へのやさしさ
18/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
停滞
技術スタック
numpy, python
領域
tooling

調査の方向性

まず numpy._core.fromnumeric の typing と、issue に記載されている未チェックの関数を調査します。各関数で意図されている shape の typing と、完了をどのように検証するかを判断します。完了とは、一覧にある checklist の項目に対応済みであることを意味します。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

topic: shape-typing
  • shape
  • ndim
  • size
  • reshape
  • resize
  • squeeze
  • ravel
  • swapaxes
  • repeat
  • transpose
  • matrix_transpose
  • take
  • choose
  • partition
  • compress
  • sort
  • argsort
  • argmax
  • argmin
  • [a]max
  • [a]min
  • ptp
  • nonzero
  • searchsorted
  • diagonal
  • trace
  • clip
  • [a]round
  • sum
  • prod
  • mean
  • var
  • std
  • cumsum
  • cumprod
  • cumulative_sum
  • cumulative_prod
  • all
  • any
主要言語
Python
スター
79
フォーク
8
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

コントリビューションガイド

コントリビューションガイドを開く

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

numpy/numtype のほかの issue

numpy/numtype の issue をすべて見る

似ている issue

Python の issue をもっと見る

新しい issue をメールで受け取る

初心者向けの GitHub issue を短くまとめたダイジェスト。