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improve shape-typing in `numpy._core.fromnumeric`

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
18/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
numpy, python
Área
tooling

Línea de trabajo

Comienza inspeccionando el tipado de numpy._core.fromnumeric y las funciones sin comprobación de tipos enumeradas en el issue. Determina el tipado de shape previsto para cada función y cómo se verificará la finalización; terminado significa que se han abordado los elementos de la checklist enumerados.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

topic: shape-typing
  • shape
  • ndim
  • size
  • reshape
  • resize
  • squeeze
  • ravel
  • swapaxes
  • repeat
  • transpose
  • matrix_transpose
  • take
  • choose
  • partition
  • compress
  • sort
  • argsort
  • argmax
  • argmin
  • [a]max
  • [a]min
  • ptp
  • nonzero
  • searchsorted
  • diagonal
  • trace
  • clip
  • [a]round
  • sum
  • prod
  • mean
  • var
  • std
  • cumsum
  • cumprod
  • cumulative_sum
  • cumulative_prod
  • all
  • any
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
80
Forks
9
Merge medio
3 min
PR fusionados (30 d)
3

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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