improve shape-typing in `numpy._core.fromnumeric`
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 18/100
Línea de trabajo
Comienza inspeccionando el tipado de numpy._core.fromnumeric y las funciones sin comprobación de tipos enumeradas en el issue. Determina el tipado de shape previsto para cada función y cómo se verificará la finalización; terminado significa que se han abordado los elementos de la checklist enumerados.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
-
shape -
ndim -
size -
reshape -
resize -
squeeze -
ravel -
swapaxes -
repeat -
transpose -
matrix_transpose -
take -
choose -
partition -
compress -
sort -
argsort -
argmax -
argmin -
[a]max -
[a]min -
ptp -
nonzero -
searchsorted -
diagonal -
trace -
clip -
[a]round -
sum -
prod -
mean -
var -
std -
cumsum -
cumprod -
cumulative_sum -
cumulative_prod -
all -
any
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 80
- Forks
- 9
- Merge medio
- 3 min
- PR fusionados (30 d)
- 3
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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