Hacktoberfest 2026：メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

Add optional study identifiers to `Dataset`

オープン
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評価

難易度
3/5
見積もり時間
1〜2日
初心者へのやさしさ
45/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
停滞
技術スタック
python
領域
data

調査の方向性

Dataset.init から始め、関連する要件について issue #91 を読んでください。データセットと個々の研究がどのように表現されているかを追跡し、そのうえで、オプションの研究識別子が単純な整数インデックスをデフォルトにでき、外れ値の識別に引き続き利用できることを確認してください。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

enhancement

This stems from #91. If we want to make it easy to identify outliers, we need to be able to identify individual studies. We could perhaps add an id parameter to Dataset.__init__(), which would default to a simple integer index.

主要言語
Python
スター
58
フォーク
16
平均マージ
17時間 8分
マージ済み PR（30日）
3

環境構築

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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