Move statistic conversion functions from NiMARE to PyMARE
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評価
調査の方向性
まず、NiMARE に既にある統計量変換関数と新しい datasets モジュールを確認し、次に Dataset オブジェクトが値をどのように受け付けるかを追跡します。サポートする必要があるデータ型と変換を一覧化し、適切な例を特定します。関連する変換が PyMARE で利用可能になり、サポートされる Dataset 入力について示されていれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
If we want PyMARE to be flexible, then I think we need to account for different types of data. NiMARE already includes a bunch of functions for converting a lot of different values, so I think we should just migrate those functions over here and add some examples using them.
The new datasets module should ultimately be able to provide us with a range of meta-analytic datasets that have different types of data that may need to be converted before we can put them in Dataset objects.
- 主要言語
- Python
- スター
- 58
- フォーク
- 16
- 平均マージ
- 17時間 8分
- マージ済み PR（30日）
- 3
環境構築
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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