【2026飞猪AI旅行创新大赛】出游plan｜从一句旅行想法，到一份可执行的旅行备忘录
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評価
- 難易度
- 2/5
- 見積もり時間
- 1〜3時間
- 初心者へのやさしさ
- 72/100
- issue の種類
- ドキュメント
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 活発
- 技術スタック
- html, jekyll
- 領域
- content, documentation
調査の方向性
Issue #188 から始め、この GitHub Pages サイトの既存エントリを調べ、コンテスト投稿がフォーマットされているコレクションまたはページを探します。サイトの確立されたマークアップを使用して投稿されたコンテンツを再現し、プロジェクトリンク、再現ガイド、動画、スクリーンショットを保持します。エントリが隣接する投稿と一貫して表示され、提供されたすべてのリンクとメディアが正しく表示される状態になれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
参赛项目名称
出游plan｜从一句旅行想法，到一份可执行的旅行备忘录
团队 / 作者与奖品领取人
- 团队名称：梧桐
- 主要提交人 GitHub ID（仅 1 位，必填）：fanxingfengming-pixel
旅行场景与目标用户
出游plan 面向自行安排旅行、希望减少攻略整理和多平台切换的中文用户，覆盖出发前的交通比较、住宿选择、景点筛选和逐日行程规划。
用户往往已经有了旅行想法，却还需要分别查询交通、筛选酒店、核对地点，再把零散信息整理成行程。出游plan 将这些选择串成连续的规划流程，让用户逐步作出决定，并随时返回修改。
我做了什么
我开发了一款结合阿里云百炼、FlyAI 与地图服务的旅行规划 Web 应用，将自然语言需求转化为可选择、可修改、可保存的旅行计划。
核心功能包括：
- 一句话开始规划：解析出发地、目的地、日期、天数和同行人数，展示结果供用户核对与补全；模糊日期保留原意。
- 两种住宿规划路径：支持“先选区域”和“先找酒店”，分别从想去的地点或酒店品牌偏好出发。
- 交通与酒店辅助决策：比较查询到的铁路、航班信息，支持酒店条件筛选、六槽候选展示、指定酒店名称搜索和多家对比。
- 可编辑的逐日路线：搜索景点、按需获取推荐，支持移动、跨天、添加、删除和替换；编辑后重新计算路段，保留用户安排的顺序。
- 旅行备忘录与 PDF：汇总住宿、每日路线、交通、重要地点和携带清单，支持返回编辑、PDF 导出和本地草稿恢复。
作品的特色是将 AI 建议、外部查询结果和用户确认分开处理：百炼负责理解与推荐，外部服务提供可核实的数据，用户保留最终决定。
推荐景点需要用户选择后才加入行程，酒店外链不代表已经预订；未知资料保留“待核实”，查询失败明确提示。界面采用暖色旅行手账风格，用分步骤流程组织信息，适配桌面和窄屏浏览器。
百炼使用说明（必填）
原项目的真实服务模式在运行时调用阿里云百炼。 为便于直接体验，公开在线 Demo 独立使用模拟数据，页面明确标注，不消耗真实服务额度。
- 百炼能力 / 模型： 阿里云百炼 Managed Agent，用于自然语言理解、结构化信息抽取和辅助推荐。
- 调用方式： Node.js 服务端通过百炼 Managed Agent HTTP API 调用，创建 Session、先订阅 SSE 再提交任务，确认本轮完成后读取并校验 JSON 结果。
- 使用环节与输入输出：
- 旅行描述 → 城市、日期类型、天数、成人及儿童人数等结构化字段。
- 实际交通查询摘要与用户偏好 → 交通比较建议。
- 目的地、酒店和已选景点 → 候选景点名称，再经高德核实。
- 真实酒店候选与筛选偏好 → 候选集合内的推荐酒店 ID。
- 无结果查询条件 → 调整建议，由用户主动选择是否修改。
- Skill 名称（如有）： FlyAI，配套酒店和航班查询；服务端通过官方 CLI 调用。
- 其他工具 / 技术栈： React、TypeScript、Vite、GSAP、Node.js、高德 MCP、第三方开源 12306 MCP、FlyAI CLI、SQLite 地点资料库、LocalStorage、pdf-lib。
真实服务模式中的路线距离与耗时来自高德查询。密钥和其他敏感配置保存在服务端，不进入前端或公开仓库。
效果展示
项目演示视频
视频展示旅行信息填写、住宿筛选、景点选择、逐日路线及旅行备忘录的操作流程。
百炼 Managed Agent 会话记录
百炼结构化任务与交通比较结果
截图展示服务端提交的结构化任务和 Agent 返回的交通比较摘要；其中时长与价格对应当时的查询输入。
酒店候选与独立名称搜索
旅行备忘录与路线草图
以上为本地联调的实际运行截图。部分前置信息由测试草稿提供，后续酒店名称查询、地点定位与路线按联调记录调用真实接口。截图价格只对应当时查询；公开在线 Demo 使用独立的模拟数据。
项目链接与复现方式
- 在线 Demo： 打开出游plan交互演示
- GitHub 仓库： fanxingfengming-pixel/chuyou-plan
- 复现指南： 配置与运行说明
在线体验： 无需配置密钥。输入“2026年11月10日从长沙去北京玩3天，2成人”，依次完成住宿方式、交通、酒店和景点选择，生成路线后查看旅行备忘录并导出 PDF。演示仅支持目录内的示例城市和地点，价格、耗时与路线均不可用于实际出行。
真实服务复现： 安装项目依赖，按仓库 .env.example 在本地配置自己的百炼 Workspace、Agent、Environment，以及高德和 FlyAI 服务，再构建并启动。云端 Agent 和服务凭据需自行配置，仓库不包含密钥。
酒店确认属于行程规划选择，实际房型、人数适用性、库存和最终金额需在飞猪核对；订单与支付由供应方平台完成。
**奖品说明：**每个团队最多发放 1 份奖品。同一团队即使提交多个参赛作品，也只登记 1 位奖品领取人；其他团队成员可以共同署名，但不重复发放奖品。
- 主要言語
- HTML
- スター
- 11
- フォーク
- 3
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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