Consent-based Memcode context tool for multi-agent runs
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評価
調査の方向性
The issue does not name a file, test, or ms-agent integration point. First identify the existing integration surface for an optional MCP tool, then clarify the consent, context separation, OAuth/DCR with PKCE, and default data-handling requirements with maintainers before defining what a first PR should deliver.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Hi @modelscope maintainers,
I’m Vivek Gupta, Founder & CEO at Memcode. For applications built with ms-agent, a user may want stable, explicitly approved project context to remain available across separate agent runs, even when the orchestration itself is stateless or distributed.
Would a small MCP integration example be useful? It would keep long-term personal context distinct from task traces and model prompts, require user consent for saves, and use OAuth/DCR with PKCE for the hosted connection. No full conversation or secret would be sent by default, and the feature would remain optional.
Which ms-agent integration point would you want a first PR to target?
- 主要言語
- Python
- スター
- 4.4k
- フォーク
- 532
- 平均マージ
- 18時間 26分
- マージ済み PR（30日）
- 10
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートあり
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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