Consent-based Memcode context tool for multi-agent runs
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
Línea de trabajo
The issue does not name a file, test, or ms-agent integration point. First identify the existing integration surface for an optional MCP tool, then clarify the consent, context separation, OAuth/DCR with PKCE, and default data-handling requirements with maintainers before defining what a first PR should deliver.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Hi @modelscope maintainers,
I’m Vivek Gupta, Founder & CEO at Memcode. For applications built with ms-agent, a user may want stable, explicitly approved project context to remain available across separate agent runs, even when the orchestration itself is stateless or distributed.
Would a small MCP integration example be useful? It would keep long-term personal context distinct from task traces and model prompts, require user consent for saves, and use OAuth/DCR with PKCE for the hosted connection. No full conversation or secret would be sent by default, and the feature would remain optional.
Which ms-agent integration point would you want a first PR to target?
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 4.4k
- Forks
- 532
- Merge medio
- 18 h 26 min
- PR fusionados (30 d)
- 10
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de modelscope/ms-agent
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