mlcommons/chakra
Repository for MLCommons Chakra schema and tools
mlcommons/chakra は初心者に優しい?
mlcommons/chakra への外部コントリビューターの PR が最近は少なく、どのくらいマージされるかはまだ言えません。 初心者向けの issue が現在 3 件オープンです。
- スター
- 201
- フォーク
- 87
- オープンの初心者向け issue
- 3
- 索引済み issue
- 73
- 平均マージ
- 6日 43分
- マージ済み PR(30日)
- 2
- 主要言語
- Python
- ライセンス
- Apache-2.0
- 最終 GitHub push
- 2026年10月23日
- 最新の索引
- 2026年9月19日
- コントリビューションガイド
- コントリビューションガイド
- 行動規範
- 行動規範がありません
- 初心者向けラベル
- help wanted
mlcommons/chakra にコントリビュートするには
- まずコントリビューションガイドを読みましょう。変更の提案、テスト、レビューの進め方が書かれています。
- あなたのコントリビュートはプロジェクトの Apache-2.0 ライセンスで公開されます。
- 下にある 3 件の初心者向けのオープンな issue から 1 つ選び、作業を始める前に取り組みたいとコメントしましょう。
誰かが対応中かもしれないイシューは最後に並べています。 すべて日付順に表示
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難易度 3/5 半日 初心者へのやさしさ 35/100
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難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 22/100
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Goal 7: Cleanupオープン
難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 12/100
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Update documentationオープン
難易度 3/5 半日 初心者へのやさしさ 45/100
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難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 28/100
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Trusted publishingオープン
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 30/100
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難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 72/100
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Release workflowオープン
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 22/100
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Goal 5: Velocityオープン
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 12/100
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難易度 2/5 1時間未満 初心者へのやさしさ 25/100
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難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 68/100
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Goal 4: Merge gatesオープン
難易度 4/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 22/100
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Goal 3: Importsオープン
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 12/100
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難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 12/100
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難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 18/100
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難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 65/100
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Proper versioningオープンenhancement feature help wanted packaging
難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 25/100
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enhancement packaging
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 35/100
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enhancement packaging
難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 57/100
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clean-install checkオープンenhancement packaging
難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 57/100
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Storage I/O tracingオープン
難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 25/100
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難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 35/100
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question
難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 30/100
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難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 35/100
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TensorRT-LLMオープンquestion
難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 20/100
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question
難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 35/100
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難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 48/100
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難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 42/100
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難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 38/100
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難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 25/100
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難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 45/100
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難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 35/100
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question
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 25/100
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難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 45/100
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難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 35/100
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question
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 30/100
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難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 42/100
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question
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 25/100
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question
難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 25/100
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難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 35/100
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question
難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 30/100
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question
難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 28/100
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question
難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 35/100
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難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 28/100
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question
難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 20/100
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question
難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 25/100
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難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 42/100
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Do we have to do tracing in a real system when we try to analyze a 10,000 GPUs training system?オープンquestion
難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 25/100
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難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 35/100
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難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 42/100