Repository for MLCommons Chakra schema and tools

mlcommons/chakra è adatto ai principianti?

Abbiamo visto troppo poche pull request recenti di contributori esterni su mlcommons/chakra per dire quanto spesso vengono accettate. In questo momento sono aperte 3 issue adatte ai principianti.

Stelle
201
Fork
87
Issue aperte per principianti
3
Issue indicizzate
73
Merge medio
6g 43m
PR unite (30g)
2
Lingua principale
Python
Licenza
Apache-2.0
Ultimo push su GitHub
23/10/2026
Ultima indicizzazione
19/9/2026
Guida per i contributori
Guida per i contributori
Codice di condotta
Nessun codice di condotta
Label per principianti
help wanted

Come contribuire a mlcommons/chakra

  1. Leggi prima la guida per contribuire: spiega come i maintainer vogliono che le modifiche siano proposte, testate e revisionate.
  2. I tuoi contributi saranno pubblicati con la licenza Apache-2.0 del progetto.
  3. Scegli una delle 3 issue aperte adatte ai principianti qui sotto e, prima di iniziare, scrivi in un commento che vuoi occupartene.
Caricamento delle issue

Le issue su cui forse qualcuno sta già lavorando sono in fondo alla lista. Ordina tutto per data

  • Remove gRPC code generation
    Aperta

    Difficoltà 3/5 Mezza giornata Idoneità per principianti 35/100

    mlcommons/chakra#252 ·

  • Clean pypi and stale branches
    Aperta

    Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 22/100

    mlcommons/chakra#251 ·

  • Goal 7: Cleanup
    Aperta

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 12/100

    mlcommons/chakra#250 ·

  • Update documentation
    Aperta

    Difficoltà 3/5 Mezza giornata Idoneità per principianti 45/100

    mlcommons/chakra#249 ·

  • Goal 6: Documentation
    Aperta

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 28/100

    mlcommons/chakra#248 ·

  • Trusted publishing
    Aperta

    Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 30/100

    mlcommons/chakra#247 ·

  • Release notes from PR titles
    Aperta

    Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 72/100

    mlcommons/chakra#246 ·

  • Release workflow
    Aperta

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 22/100

    mlcommons/chakra#245 ·

  • Goal 5: Velocity
    Aperta

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 12/100

    mlcommons/chakra#244 ·

  • Enforce additional merge checks
    Aperta

    Difficoltà 2/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 25/100

    mlcommons/chakra#243 ·

  • Add code formatting check
    Aperta

    Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100

    mlcommons/chakra#242 ·

  • Goal 4: Merge gates
    Aperta

    Difficoltà 4/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 22/100

    mlcommons/chakra#241 ·

  • Goal 3: Imports
    Aperta

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 12/100

    mlcommons/chakra#240 ·

  • Goal 2: Package Identity
    Aperta

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 12/100

    mlcommons/chakra#238 ·

  • Handle et_replay installation
    Aperta

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 18/100

    mlcommons/chakra#237 ·

  • Record the clean-install time baseline before the dependency changes
    Aperta

    Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 65/100

    mlcommons/chakra#236 ·

  • Proper versioning
    Aperta
    enhancement feature help wanted packaging

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    mlcommons/chakra#232 · 4 commenti ·

  • Replace the sys.path workaround for imports between generated protobuf modules
    Aperta
    enhancement packaging

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100

    mlcommons/chakra#230 · 2 commenti ·

  • Single shared build script for the C++ feeder
    Aperta
    enhancement packaging

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 57/100

    mlcommons/chakra#228 · 1 commento ·

  • clean-install check
    Aperta
    enhancement packaging

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 57/100

    mlcommons/chakra#227 ·

  • Storage I/O tracing
    Aperta

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    mlcommons/chakra#222 · 1 reazione ·

  • Interval between highest level CPU op not captured correctly
    Aperta

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100

    mlcommons/chakra#220 ·

  • Question: Does Chakra support alltoallv collective communication?
    Aperta
    question

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 30/100

    mlcommons/chakra#209 ·

  • No module named 'chakra.et_generator'
    Aperta

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100

    mlcommons/chakra#208 ·

  • TensorRT-LLM
    Aperta
    question

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100

    mlcommons/chakra#207 ·

  • ET for Multiple Training Jobs
    Aperta
    question

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100

    mlcommons/chakra#205 ·

  • Variable ETFeederNode::num_ops_ can have uninitialized value
    Aperta

    Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 48/100

    mlcommons/chakra#201 · 3 commenti ·

  • Should install param with pip install
    Aperta

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 42/100

    mlcommons/chakra#200 ·

  • Converting to Chakra Execution Trace with chakra_converter failed with unsupported schema version '1.0.1'.
    Aperta

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 38/100

    mlcommons/chakra#198 ·

  • trace_linker: An error occurred when following the user-guide
    Aperta

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 25/100

    mlcommons/chakra#197 · 1 commento ·

  • wrong linkage between GPU ops and their CPU parents
    Aperta

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 45/100

    mlcommons/chakra#196 · 6 commenti ·

  • Protobuf version mismatch
    Aperta

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100

    mlcommons/chakra#195 · 6 commenti ·

  • trace_linker: [WARNING]: No CUDA runtime operator found for correlation ID
    Aperta
    question

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 25/100

    mlcommons/chakra#194 · 3 commenti ·

  • wiki -Chakra Execution Trace Collection have some errors
    Aperta

    Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 45/100

    mlcommons/chakra#192 ·

  • chakra_converter PyTorch - conversion failed to due to Cyclic dependecny in DAG
    Aperta

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100

    mlcommons/chakra#189 · 1 commento ·

  • How to i enable logging ( logging.debug ) prints
    Aperta
    question

    Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 30/100

    mlcommons/chakra#188 · 1 commento ·

  • Progress bar for chakra trace link converter
    Aperta

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 42/100

    mlcommons/chakra#187 · 1 commento · 2 reazioni ·

  • Lack of GPU comm to compute dependency.
    Aperta
    question

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 25/100

    mlcommons/chakra#186 · 1 commento ·

  • How to view the contents of the .et file directly
    Aperta
    question

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 25/100

    mlcommons/chakra#179 · 2 commenti ·

  • Kineto collection of nccl:coalesced don't record metadata
    Aperta

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100

    mlcommons/chakra#178 ·

  • what do I specify for the argument --rank when linking the traces on single node single gpu?
    Aperta
    question

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 30/100

    mlcommons/chakra#175 · 1 commento ·

  • Chakra Module Missing Issue
    Aperta
    question

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 28/100

    mlcommons/chakra#174 · 3 commenti ·

  • About chakra_trace_link
    Aperta
    question

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100

    mlcommons/chakra#173 · 1 commento ·

  • Communication Nodes Incorrectly Marked as COMP_NODE
    Aperta

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 28/100

    mlcommons/chakra#172 · 1 commento ·

  • Synthesize Chakra ET Using Generative AI models
    Aperta
    question

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100

    mlcommons/chakra#170 · 1 commento ·

  • About obtaining ET before execution
    Aperta
    question

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    mlcommons/chakra#168 · 1 commento · 1 reazione ·

  • Incorrect JSON format during Pytorch Execution Trace generation
    Aperta

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 42/100

    mlcommons/chakra#166 · 4 commenti ·

  • Do we have to do tracing in a real system when we try to analyze a 10,000 GPUs training system?
    Aperta
    question

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    mlcommons/chakra#164 · 3 commenti · 3 reazioni ·

  • Traces without ProfilerStep no longer convertible since addition of HTA
    Aperta

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100

    mlcommons/chakra#162 · 1 commento ·

  • NCCL:Broadcast collectives are missing from the converted trace but present in the trace_link
    Aperta

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 42/100

    mlcommons/chakra#161 · 5 commenti ·

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.