Project Staffing Deployment fails when DataBricks runtime environment is temporary unavailable

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評価

難易度
3/5
見積もり時間
1〜2日
初心者へのやさしさ
35/100
issue の種類
バグ
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
停滞
技術スタック
azure, python

調査の方向性

post-deployment.pyから始め、特に87行目と97行目付近のtracebackの位置を確認し、Databricks clusters/createリクエストがどのように処理されているかを調査してください。報告されたworker環境のエラーを再現または確認し、エラーを返す前にクラスターのプロビジョニングが一時的な失敗をリトライすることを完了条件としてください。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Describe the bug
Deployment script fails sometimes with following error:

Provisioning ADB cluster ...
Creating a new cluster default-gdc-cluster
Databricks cluster initialization has failed
400 Client Error: Bad Request for url: https://adb-2879709616442315.15.azuredatabricks.net/api/2.0/clusters/create
 Response from server: 
 { 'error_code': 'BAD_REQUEST',
  'message': 'Current organization 2879709616442315 does not have any '
             'associated worker environments'}
Traceback (most recent call last):
  File "/home/vsts/.gdc-env/lib/python3.8/site-packages/databricks_cli/sdk/api_client.py", line 121, in perform_query
    resp.raise_for_status()
  File "/home/vsts/.gdc-env/lib/python3.8/site-packages/requests/models.py", line 943, in raise_for_status
    raise HTTPError(http_error_msg, response=self)
requests.exceptions.HTTPError: 400 Client Error: Bad Request for url: https://adb-2879709616442315.15.azuredatabricks.net/api/2.0/clusters/create

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "post-deployment.py", line 97, in <module>
    raise adb_err
  File "post-deployment.py", line 87, in <module>

However subsequent rerun of the script works for the same organization. Probably it's related to eventual consistent nature of of ADB metadata database..

Expected behavior
ADB Cluster provisioning should be more resilient to temporal issues like that and retry cluster creation.

主要言語
Jupyter Notebook
スター
72
フォーク
53
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

環境構築

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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