Project Staffing Deployment fails when DataBricks runtime environment is temporary unavailable
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- azure, python
- Ambito
- cloud, infrastructure
Direzione di ricerca
Inizia da post-deployment.py, in particolare dalle posizioni del traceback intorno alle righe 87 e 97, e verifica come viene gestita la richiesta Databricks clusters/create. Riproduci o esamina l’errore segnalato nell’ambiente worker e definisci il completamento in modo che il provisioning del cluster ritenti gli errori temporanei prima di restituire un errore.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Describe the bug
Deployment script fails sometimes with following error:
Provisioning ADB cluster ...
Creating a new cluster default-gdc-cluster
Databricks cluster initialization has failed
400 Client Error: Bad Request for url: https://adb-2879709616442315.15.azuredatabricks.net/api/2.0/clusters/create
Response from server:
{ 'error_code': 'BAD_REQUEST',
'message': 'Current organization 2879709616442315 does not have any '
'associated worker environments'}
Traceback (most recent call last):
File "/home/vsts/.gdc-env/lib/python3.8/site-packages/databricks_cli/sdk/api_client.py", line 121, in perform_query
resp.raise_for_status()
File "/home/vsts/.gdc-env/lib/python3.8/site-packages/requests/models.py", line 943, in raise_for_status
raise HTTPError(http_error_msg, response=self)
requests.exceptions.HTTPError: 400 Client Error: Bad Request for url: https://adb-2879709616442315.15.azuredatabricks.net/api/2.0/clusters/create
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "post-deployment.py", line 97, in <module>
raise adb_err
File "post-deployment.py", line 87, in <module>
However subsequent rerun of the script works for the same organization. Probably it's related to eventual consistent nature of of ADB metadata database..
Expected behavior
ADB Cluster provisioning should be more resilient to temporal issues like that and retry cluster creation.
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 72
- Fork
- 53
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di microsoftgraph/dataconnect-solutions
-
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100
-
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 45/100
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 35/100
-
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 20/100
microsoftgraph/dataconnect-solutions#311 · 1 commento ·
Tutte le issue di microsoftgraph/dataconnect-solutions
Issue simili
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 67/100
bridgecrewio/checkov#7770 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
bug
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 72/100
radius-project/ai-extensions#1099 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
feature
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 74/100
radius-project/radius#13495 · 1 commento ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 82/100
aws-samples/sample-autonomous-cloud-coding-agents#969 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 72/100
GoogleCloudPlatform/cloud-foundation-fabric#4320 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno