Existing project using v0.5.x fails due to functions in the model

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評価

難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
初心者へのやさしさ
45/100
issue の種類
バグ
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
静か
技術スタック
python, pytorch
領域
machine-learning

調査の方向性

torch~=2.9.0 と onnxscript~=0.5.6 を使い、torch.nn.Linear と torch.onnx.export のみで失敗を再現します。依存関係の仕様と _ConvertVersionPassRequiresInline の失敗を調査し、解決された依存関係によって予期しないモデル関数なしでエクスポートできることを確認します。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

New deployment of a project with dependencies torch~=2.9.0, onnxscript~=0.5.6 ran into errors on torch.onnx.export. The error is not correlated to the exporting module (exporting a sole torch.nn.Linear still causes error). Example output:

[torch.onnx] Translate the graph into ONNX...
[torch.onnx] Translate the graph into ONNX... ✅
Traceback (most recent call last):
  File "D:\Workspaces\Playgrounds\.venv\Lib\site-packages\onnx_ir\passes\_pass_infra.py", line 250, in call
    pass_result = pass_(model)
                  ^^^^^^^^^^^^
  File "D:\Workspaces\Playgrounds\.venv\Lib\site-packages\onnx_ir\passes\_pass_infra.py", line 127, in __call__
    result = self.call(model)
             ^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "D:\Workspaces\Playgrounds\.venv\Lib\site-packages\onnxscript\version_converter\__init__.py", line 77, in call
    raise ValueError(
ValueError: The model contains functions. The version conversion pass does not support functions. Please use `common_passes.InlinePass` to inline the functions before applying this pass (_ConvertVersionPassRequiresInline).

The above exception was the direct cause of the following exception:
……
onnx_ir.passes.PassError: An error occurred when running the '<onnxscript.version_converter._ConvertVersionPassRequiresInline object at 0x00000194E90F6E70>' pass after the following passes: ['<onnx_ir.passes.common.inliner.InlinePass object at 0x00000194E2E0C770>']

Breaking into where the error is raised, inspecting pass_result.model.functions gives {('pkg.onnxscript.torch_lib.common', 'Rank', ''): Function('pkg.onnxscript.torch_lib.common', 'Rank', '', inputs=[Value(name='input')], attributes={}), outputs=[Value(name='return_val', producer='n1', index=0)]), ('pkg.onnxscript.torch_lib.common', 'IsScalar', ''): Function('pkg.onnxscript.torch_lib.common', 'IsScalar', '', inputs=[Value(name='input')], attributes={}), outputs=[Value(name='return_val', producer='n3', index=0)])}, which is not empty as expected.

It looks like a problem with the dependency specifications of onnxscript, as previous deployments with the same requirements.txt did not encounter such error.

Updating the package seems to clear the error but I guess it would be better if the dependencies could be fixed.

EDIT: Seems to be related to https://github.com/microsoft/onnxscript/issues/2790

主要言語
Python
スター
457
フォーク
149
平均マージ
3日 15時間
マージ済み PR（30日）
24

環境構築

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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