Existing project using v0.5.x fails due to functions in the model
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 45/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Tranquilla
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
Riproduci il fallimento con torch~=2.9.0 e onnxscript~=0.5.6 utilizzando esclusivamente torch.nn.Linear e torch.onnx.export. Esamina le specifiche delle dipendenze e il fallimento _ConvertVersionPassRequiresInline, quindi verifica che le dipendenze risolte consentano l’esportazione senza le funzioni impreviste del modello.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
New deployment of a project with dependencies torch~=2.9.0, onnxscript~=0.5.6 ran into errors on torch.onnx.export. The error is not correlated to the exporting module (exporting a sole torch.nn.Linear still causes error). Example output:
[torch.onnx] Translate the graph into ONNX...
[torch.onnx] Translate the graph into ONNX... ✅
Traceback (most recent call last):
File "D:\Workspaces\Playgrounds\.venv\Lib\site-packages\onnx_ir\passes\_pass_infra.py", line 250, in call
pass_result = pass_(model)
^^^^^^^^^^^^
File "D:\Workspaces\Playgrounds\.venv\Lib\site-packages\onnx_ir\passes\_pass_infra.py", line 127, in __call__
result = self.call(model)
^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\Workspaces\Playgrounds\.venv\Lib\site-packages\onnxscript\version_converter\__init__.py", line 77, in call
raise ValueError(
ValueError: The model contains functions. The version conversion pass does not support functions. Please use `common_passes.InlinePass` to inline the functions before applying this pass (_ConvertVersionPassRequiresInline).
The above exception was the direct cause of the following exception:
……
onnx_ir.passes.PassError: An error occurred when running the '<onnxscript.version_converter._ConvertVersionPassRequiresInline object at 0x00000194E90F6E70>' pass after the following passes: ['<onnx_ir.passes.common.inliner.InlinePass object at 0x00000194E2E0C770>']
Breaking into where the error is raised, inspecting pass_result.model.functions gives {('pkg.onnxscript.torch_lib.common', 'Rank', ''): Function('pkg.onnxscript.torch_lib.common', 'Rank', '', inputs=[Value(name='input')], attributes={}), outputs=[Value(name='return_val', producer='n1', index=0)]), ('pkg.onnxscript.torch_lib.common', 'IsScalar', ''): Function('pkg.onnxscript.torch_lib.common', 'IsScalar', '', inputs=[Value(name='input')], attributes={}), outputs=[Value(name='return_val', producer='n3', index=0)])}, which is not empty as expected.
It looks like a problem with the dependency specifications of onnxscript, as previous deployments with the same requirements.txt did not encounter such error.
Updating the package seems to clear the error but I guess it would be better if the dependencies could be fixed.
EDIT: Seems to be related to https://github.com/microsoft/onnxscript/issues/2790
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 457
- Fork
- 149
- Merge medio
- 3g 15h
- PR unite (30g)
- 24
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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