Aurora: regional scale
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 20/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
調査の方向性
リンクされているAuroraの高解像度例から始め、報告されている全球および地域の気温結果を、issueで説明されているHRES T0データと比較してください。issueにはリポジトリのファイル、テスト、エントリポイントが記載されておらず、具体的な変更や受け入れ基準も定義されていません。実装を開始する前に明確化が必要です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Dear @wesselb,
Using the examples available at https://microsoft.github.io/aurora/example_hres_t0.html as a
starting point, we are adapting the Aurora model inputs to a regional scale, focusing on areas
of approximately 20°x40° or smaller. So far, we have concentrated on comparing the
temperature values predicted by the global and regional versions of the model. We have also
compared these results with HRES T0 data. For example, the following figure shows the
surface temperature obtained from the global and regional Aurora and its difference for our
study region.
A similar result was obtained when we compare the Aurora and HRES T0 results.
We initially expected the largest temperature differences between the global and regional
Aurora predictions to occur at the edge of the selected area, while the central region would
show very similar values in both simulations. However, the largest differences observed over
land surfaces, specifically over the northwest African coast and the Canary Islands, whereas
there is strong agreement over the oceanic region.
Could you help us to understand why aurora predicts with so many differences the temperature values over the ocean and the land?
We understand the need for fine-tunning specific to our study region but before this task,
what other factors would you consider important as input parameters for the model? For
example, window_size, decoder_depths, etc. We believe that some of these parameters
should modify to better adapt Aurora to a regional scale, but we do not know which ones
might be more important in this respect.
Thank you in advance for your help
Regards,
Sergio León
- 主要言語
- Python
- スター
- 1k
- フォーク
- 177
- 平均マージ
- 15時間 37分
- マージ済み PR（30日）
- 1
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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