Using 1° resolution instead of 0.25°

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評価

難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
初心者へのやさしさ
35/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
静か
技術スタック
python, pytorch

調査の方向性

まず、Aurora の主要なモデル入力の解決処理と、issue で言及されている torch.nn.functional.interpolate(...) の経路を追跡します。指定された MJO/RMM のユースケースを維持したまま、1° ERA5 データを直接渡せるかどうかを判断します。done は、直接サポートまたは必要な前処理について文書化およびテストされた判断であるべきです。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Hi Aurora team,

My lab has access to 1° ERA5 data, but Aurora requires 0.25° in its primary model. Would it be possible to pass this 1° data straight to Aurora, or must we use torch.nn.functional.interpolate(...)?
We are fine-tuning for MJO prediction, so 1° resolution is sufficient for us to calculate RMM indices.

Many thanks for your work!
Kieran

主要言語
Python
スター
1k
フォーク
177
平均マージ
15時間 37分
マージ済み PR(30日)
1

環境構築

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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