Release EMPO2 checkpoints on Hugging Face
メンテナーはふだん 2 日以内に返信
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
調査の方向性
まず、EMPO² で学習されたエージェントのチェックポイントが agent-lightning プロジェクトで利用可能かどうかを確認します。ファイルやエントリーポイントは指定されていません。Hugging Face のモデルアップロードガイドを読み、PyTorchModelHubMixin または hf_hub_download を確認します。その後、チェックポイントが Hugging Face で公開され、論文ページからリンクされていれば作業完了とします。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Hi @beanie00 🤗
I'm Niels and work as part of the open-source team at Hugging Face. I discovered your work through Hugging Face's daily papers as yours got featured: https://huggingface.co/papers/2602.23008.
The paper page lets people discuss about your paper and lets them find artifacts about it (your models for instance), you can also claim the paper as yours which will show up on your public profile at HF, add Github and project page URLs.
I saw in the paper that the code is part of the agent-lightning project. Would you like to host the agent checkpoints you've trained with the EMPO$^2$ framework on https://huggingface.co/models?
Hosting on Hugging Face will give your work more visibility and enable better discoverability. We can add tags in the model cards (like reinforcement-learning and text-generation) so that people find the models easier and link them directly to the paper page.
If you're down, leaving a guide here. If it's a custom PyTorch model, you can use the PyTorchModelHubMixin class which adds from_pretrained and push_to_hub to the model which lets you upload the model and people to download and use models right away. If you do not want this and directly want to upload model through UI or however you want, people can also use hf_hub_download.
After uploaded, we can also link the models to the paper page (read here) so people can discover your work.
You can also build a demo for your agent on Spaces, we can provide you a ZeroGPU grant, which gives you A100 GPUs for free.
Let me know if you're interested/need any guidance :)
Kind regards,
Niels
- 主要言語
- Python
- スター
- 18.8k
- フォーク
- 1.7k
- 平均マージ
- 3日 13時間
- マージ済み PR（30日）
- 10
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
microsoft/agent-lightning のほかの issue
-
Low-precision rollout normalization can overflow its divisor and erase advantages対応中かも @lll-hhh が 1 日前に担当しました。 オープン
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 76/100
microsoft/agent-lightning#661 ·
メンテナーはふだん 2 日以内に返信
-
RayPPOTrainer._dump_generations() missing gts argument in _train_step call対応中かも @yunkai-yyk が 254 日前に担当しました。 オープンbug v0.x verl
難易度 1/5 1時間未満 初心者へのやさしさ 68/100
microsoft/agent-lightning#492 ·
メンテナーはふだん 2 日以内に返信
-
enhancement store v0.x
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 62/100
microsoft/agent-lightning#372 · コメント 10 件 ·
メンテナーはふだん 2 日以内に返信
-
Terminal rollout projection drops numeric dataset ID zero対応中かも @notoufa が 3 日前に担当しました。 オープン
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 45/100
microsoft/agent-lightning#659 ·
メンテナーはふだん 2 日以内に返信
-
Gateway loses model-request events for malformed or non-object upstream JSON対応中かも @JianhaoYu-AI が 4 日前に担当しました。 オープン
難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 20/100
microsoft/agent-lightning#655 ·
メンテナーはふだん 2 日以内に返信
microsoft/agent-lightning の issue をすべて見る
似ている issue
-
infrastructure
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 76/100
NatLabRockies/H2Integrate#977 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
bug
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 72/100
topoteretes/cognee#6470 · コメント 1 件 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 62/100
-
area:docs priority:p2 type:docs wave:9
難易度 1/5 1時間未満 初心者へのやさしさ 84/100
jejjohnson/radtrax#293 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
bug core plugins
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 68/100
bunkerity/bunkerweb#4121 · コメント 1 件 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信