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Python: [Bug]: UserMessage/AgentMessage return different shapes from WorkflowState and DeclarativeWorkflowState

オープン
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@eavanvalkenburg がすでに取り組んでいます。

2026年10月5日 から。

  • #9101 @he-yufeng による — オープン

評価

難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
初心者へのやさしさ
48/100
issue の種類
バグ
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
活発
技術スタック
python
領域
backend-api-design

調査の方向性

Compare the two evaluation paths in _powerfx_functions.py and _declarative_base.py, then trace how each MessageText implementation reads messages. The issue leaves the canonical shape to a maintainer, so get that direction before changing code. Done means both evaluation paths produce the agreed shape and both MessageText implementations read it consistently.

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

python vnext
Language

Python

What happened?

The same declarative formula produces two different message shapes depending on which public state class evaluates it:

from agent_framework_declarative._workflows._state import WorkflowState

WorkflowState().eval('=UserMessage("hi")')
# {'role': 'user', 'content': 'hi'}

WorkflowState (standalone) routes to _powerfx_functions.user_message, which returns a flat content key (python/packages/declarative/agent_framework_declarative/_workflows/_powerfx_functions.py:107, same for assistant_message / agent_message / system_message).

DeclarativeWorkflowState (what factory-created workflows use) routes to _eval_custom_function, which returns a flat text key for UserMessage / AgentMessage:

return {"role": "user", "text": str(text) if text else ""}  # _declarative_base.py:755

The two MessageText implementations each read only their own side's shape, so a message that crosses paths silently extracts nothing:

  • _declarative_base._eval_and_replace_message_text reads text first, then a contents list; it never reads content (_declarative_base.py:858-885). A content-shaped message yields "".
  • _powerfx_functions.message_text reads content, so on a text-shaped message it returns "":
from agent_framework_declarative._workflows._powerfx_functions import message_text

message_text([{"role": "user", "text": "hi"}])     # ''
message_text([{"role": "user", "content": "hi"}])  # 'hi'

The agent-side consumer is more tolerant (_executors_agents.py:716 reads content then text), which papers over the split for agent invocations but not for MessageText.

For reference, the .NET canonical shape is a structured record (dotnet/src/Microsoft.Agents.AI.Workflows.Declarative/PowerFx/Functions/MessageFunction.cs): {__type__, Role, Content: [{Type: "Text", Value: ...}]}, i.e. neither flat Python shape. Feeding that shape to the fallback message_text today stringifies the content table:

message_text([{"role": "user", "content": [{"type": "text", "value": "hi"}]}])
# "[{'type': 'text', 'value': 'hi'}]"

Verified on current main (e9857bd75a21843803431a2e7dfa41ee9b017ac7) with agent-framework-declarative installed from source; the .NET shape was read from the in-repo dotnet sources.

What should happen?

One canonical message shape for the Python package, with both eval paths producing it and both MessageText implementations reading it. Which key wins (flat text, flat content, or the structured .NET-style content list) looks like a maintainer call; happy to send the PR once there is a direction.

主要言語
Python
スター
13.9k
フォーク
2.4k
平均マージ
1日 18時間
マージ済み PR（30日）
443

環境構築

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