NPU Acceleration
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 静か
- 技術スタック
- machine-learning
調査の方向性
この issue では、ファイル、テスト、エントリポイントが指定されていません。まず、Windows Containers のデバイス パススルー実装と、既存の GPU の制限を特定してください。完了条件は、Windows Containers における NPU アクセラレーションの定義されたアプローチを文書化して実装し、サポート対象の AI/ML ワークロード シナリオをカバーすることです。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Currently, only a subset of devices can be passed through, with GPUs being one of them (albeit limited with only DirectX based frameworks).
With the rise and push of NPU/IPUs built into processors, it would be beneficial to provide NPU acceleration in Windows Containers to be able to containerize our AI/ML workloads.
- 主要言語
- PowerShell
- スター
- 556
- フォーク
- 75
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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