NPU Acceleration
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Tranquilla
- Stack tecnologico
- machine-learning
- Ambito
- devops, machine-learning, operating-systems
Direzione di ricerca
L'issue non indica file, test o punti di ingresso. Inizia identificando l'implementazione del device pass-through di Windows Containers e le limitazioni GPU esistenti; il lavoro è completo quando viene documentato e implementato un approccio definito all'accelerazione NPU in Windows Containers, con copertura degli scenari di workload AI/ML supportati.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Currently, only a subset of devices can be passed through, with GPUs being one of them (albeit limited with only DirectX based frameworks).
With the rise and push of NPU/IPUs built into processors, it would be beneficial to provide NPU acceleration in Windows Containers to be able to containerize our AI/ML workloads.
- Lingua principale
- PowerShell
- Stelle
- 551
- Fork
- 76
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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